statistiline valim

Selgitame, mis on statistiline valim, selle omadused ja millised tüübid on olemas. Samuti, mis on statistiline üldkogum.

Statistiline valim isoleeritakse hindamise ja uurimise eesmärgil.

Mis on statistiline valim?

Statistilist valimit (või selgesõnaliselt statistikale viidatud kontekstis valimit) mõistetakse statistilise üldkogumi enam-vähem esindusliku alamhulgana, mis on hindamise ja uurimise eesmärgil eraldatud ülejäänud osast. Teisisõnu, see on fragment kõigist uuritavatest elementidest, mis koosneb paremini juhitavast hulgast, mis on valitud (ideaaljuhul) juhuslikult.

Statistilise valimi võtmise loogika seisneb selles, et õigete tingimuste korral a seatud väga mahukas väiksemate portsjonite kaudu, mis on representatiivsed, st mis on ülejäänuga enam-vähem proportsionaalsed.

Näiteks kui tahame uurida riigi miljonite valijate universumit, peame võtma piisavalt suure valimi, et võtta meid väikesest mõnesajapealisest rühmast. isikud, peegeldus poliitilistest arvamustest elanikkonnast terve. Seega uuriksime miljonite isendite populatsioonist sadadest koosnevat valimit.

Need proovid on saadud erinevate tehnikaid statistika, mis tagab erinevate mehhanismide kaudu adekvaatse juhuslikkuse valiku väikseima võimaliku kallutatuse jaoks, st võimalikult suure objektiivsuse, mis võimaldab saada kehtivaid lähendusi statistilisele universumile. Kui seevastu saadakse kallutatud valim, siis järeldused võimalik on vähem usaldusväärne ja seetõttu vähem kasulik.

Ilmselgelt on iga valim osa populatsioonist, nii et kui teil on mitu populatsiooni, peab teil olema ka mitu valimit. Valimi moodustamine on statistilise valimi saamise protsess ja see on levinud nii erinevatel erialadel kui demograafia, bioloogia Laine poliitika.

Statistilise valimi tunnused

Laias laastus iseloomustavad statistilist valimit järgmised omadused:

  • See on osa suuremast hulgast, milleks on statistiline populatsioon või statistiline universum, mida see ideaaljuhul esindab.
  • Sellel on kogu populatsiooniga võrreldes väike ja seetõttu hallatav arv statistiliselt huvi pakkuvaid elemente.
  • See valitakse juhuslikult ja erinevate proovivõtutehnikate abil. See võib olenevalt viimasest olla enam-vähem usaldusväärne.
  • Selle suurus on matemaatilise uurimise objekt, et tagada õiged proportsioonid, et see esindaks kogusummat.

Statistilised valimitüübid

Statistilised valimid liigitatakse esiteks kahte suurde rühma: tõenäosuslikud ja mittetõenäolised, millest igaühel on oma sõltumatu klassifikatsioon.

Tõenäosuslikud statistilised valimid. Need on need, kes valitakse läbi meetodid enam-vähem juhuslik, et tagada uurija kriteeriumide vähim sekkumine valimisse. Need omakorda liigitatakse:

  • Lihtsad juhuslikud proovid. Kõige lihtsamad valitakse populatsioonist täiesti juhuslikult. See kehtib näiteks riikliku avaliku arvamuse küsitluse kohta, mille kohta mõned kodanikele teie dokumendi numbri järgi.
  • Stratifitseeritud proovid. Need valitakse juhuslikult erinevate hulgast kihistused või klassifikatsioonitasemed, mille järgi üldkogum on varem organiseeritud. Näiteks saab valimi valida juhuslikult populatsiooni erinevate vanusevahemike hulgast, saades nii juhusliku, kuid kihistunud valimi.
  • Kobarnäidised. Sarnaselt kihistatutele valitakse need juhuslikult eelnevalt kindlaks määratud hulga hulgast, kuid antud juhul ei ole need hulgad uurija kriteeriumite tulemus, vaid on antud spontaanselt, loomulikul viisil. Näiteks valim teatud naabruskonna elanikest või teatud hoone töötajatest.

Mittetõenäosuslikud statistilised valimid. Need on need, kelle valik ei ole jäetud juhuse hooleks, vaid teadlase teatud otsingukriteeriumide hooleks, piirangute tõttu, mis takistavad suuremat valimit. Seetõttu ei esinda seda tüüpi valimid tegelikult uuritud statistilist universumit, kuid võimaldavad saada teatud veamääraga lähenduse. Need näidised võivad olla järgmist tüüpi:

  • Tahtlikud proovid. Need, mis valitakse uurija kriteeriumide järgi, st nende võtmine, mis tema arvates annavad paremaid tulemusi, kuna need on esinduslikumad. Selle näiteks on see, kui ajakirjanik küsib teatud inimeste arvamust, kelle ta on eelnevalt välja valinud.
  • Näidised mugavuse huvides. Selliseid, mis valitakse selle järgi, mis on käepärasem, ehk siis piirdutakse vahetuga. Nii juhtub näiteks siis, kui mõne ettevõtte esindaja pakub oma tooteid möödujatele.
  • Järjestikused proovid. Need, mis on osa teadlase teekonnast, kes liigub rühmast rühma, eraldades andmeid, et moodustada hiljem tervik. Selle näiteks on teatud müüjate või promootorite avalikkusele lähenemise meetodid, mille käigus kutsutakse inimesi peatuma, et kuulata toote voorusi: ühed teevad seda ja teised mitte ning hiljem vahetab müüja ala. Lõpuks kogute kokku kõik andmed erinevatest piirkondadest, kus viibisite.
  • Näidised järelmaksuga. See on kihistunud valimite ja tahtlike valimite kombinatsioon, kuna uurija valib küsitletavad inimesed vastavalt nende kuuluvusele (ja esinduslikkusele) teatud eelnevalt kindlaks määratud kihti või rühma.

Statistiline populatsioon

Statistiline üldkogum erineb statistilisest valimist selle poolest, et viimane on selle osa, kuna üldkogum on samaväärne kõigi valimit huvitavate elementide või indiviididega. uurimine. Teisisõnu, statistiline üldkogum on statistiline universum: tervik, kogu võimalike uurimiselementide mass.

Rohkem: Statistiline üldkogum

!-- GDPR -->