tõenäosus

Teadmised

2022

Selgitame, mis on tõenäosus, selle tüübid, näited ja arvutamise valem. Samuti valdkonnad, kus seda saab rakendada.

Tõenäosuse uurimine võimaldab teatud piirini tulevikku ennustada.

Mis on tõenäosus?

Mõiste tõenäosus pärineb tõenäoline, st sellest, mis kõige tõenäolisemalt juhtub, ja seda mõistetakse kui suuremat või väiksemat tõenäosust, et juhuslik sündmus aset leiab, väljendatuna arvuna vahemikus 1 (täielik võimalus) kuni 0 (absoluutne võimatus) või protsentides. vastavalt 100% või 0% vahel.

Sündmuse tõenäosuse saamiseks sagedus millega see toimub (juhuslikes katsetes stabiilsetes tingimustes), ja jätkab teoreetiliste arvutuste tegemist.

Selleks järgitakse Tõenäosusteooria poolt kindlaksmääratut, haru matemaatika pühendatud tõenäosuse uurimisele. Seda distsipliini kasutavad laialdaselt ka teised loodusteadused Y sotsiaalne Mida distsipliini abi, kuna see võimaldab neil käsitleda võimalikke stsenaariume üldistuste põhjal.

Tõenäosuse päritolu peitub inimese vajaduses sündmusi ette näha ja mingil määral tulevikku ennustada. Seega, püüdes tajuda mustreid ja seoseid tegelikkusTa seisis pidevalt silmitsi juhusega, st sellega, millel puudub kord.

Esimesed ametlikud kaalutlused selles küsimuses pärinevad XVII sajandist, täpsemalt Pierre de Fermat' ja Blaise Pascali kirjavahetusest 1654. aastal või Christiaan Huygensi uurimustest 1657. aastal ja Kybeia Juan Caramueli poolt 1649. aastal, tekst on tänapäeval kadunud.

Tõenäosuse tüübid

On olemas järgmist tüüpi tõenäosust:

  • Sagedus. See, mis määrab, mitu korda võib nähtus esineda, arvestades teatud arvu võimalusi, katsetamise teel.
  • Matemaatika. See kuulub aritmeetika valdkonda ja selle eesmärk on arvutada arvudena teatud juhuslike sündmuste toimumise tõenäosus. loogika formaalne, mitte teie eksperimenteerimine.
  • Binoom. See, milles uuritakse sündmuse õnnestumist või ebaõnnestumist, või mis tahes muud tüüpi tõenäoline stsenaarium, millel on ainult kaks võimalikku tulemust.
  • Eesmärk Nii nimetatakse kogu tõenäosust, mille puhul me teame ette sündmuse sagedust ja sündmuse tõenäolised juhtumid on lihtsalt avalikustatud.
  • Subjektiivne. Vastupidiselt matemaatikale põhineb see teatud sündmustel, mis võimaldavad järeldada sündmuse tõenäosust, kuigi kaugel kindlast või arvutatavast tõenäosusest. Sellest ka tema subjektiivsus.
  • Hüpergeomeetriline. See, mis saadakse tänu tehnikaid valimi võtmine, sündmuste rühmade loomine nende välimuse järgi.
  • Loogika. See, millel on iseloomulik tunnus, mis määrab sündmuse toimumise võimaluse induktiivse loogika seadustest.
  • Konditsioneeritud. See, mida kasutatakse kahe erineva sündmuse vahelise põhjusliku seose mõistmiseks, kui ühe toimumist saab määrata pärast teise toimumist.

Näited tõenäosusest

Meteoroloogias arvutatakse tõenäosus mitut tegurit arvesse võttes.

Tõenäosused on meie ümber pidevalt. Kõige ilmsemad näited selle kohta on seotud hasartmängudega: näiteks täringud. Iga näo ilmumise sagedust on võimalik määrata pideva täringuviske seeria põhjal. Või saab seda teha loteriiga, kuigi see nõuab nii tohutuid arvutusi, et seda on praktiliselt võimatu ennustada.

Tõenäosusega tegeleme ka ilmaprognoosi kontrollides ja meid hoiatatakse teatud protsendilise vihma tõenäosuse eest. Olenevalt arvust on rohkem või vähem tõenäoline, et sajab, kuid võib juhtuda, et seda ei juhtu, kuna see on ennustus, mitte kindlus.

Valem tõenäosuse arvutamiseks

Tõenäosuste arvutamine toimub järgmise valemi järgi:

Tõenäosus = soodsad juhtumid / võimalikud juhtumid x 100 (protsendiks)

Nii saame näiteks arvutada tõenäosuse, et münt väljub ühe viskega päid, mõeldes, et kahest peast saab välja tulla ainult üks, see tähendab 1/2 x 100 = 50% tõenäosusega.

Teisest küljest, kui otsustame arvutada, mitu korda tuleb sama pea kahel järjestikusel viskel välja, peame arvama, et soodne juhtum (pead ja pead või sabad ja sabad) on üks neljast tulemuse võimalusest (pead ja pead , pead ja sabad, sabad ja sabad). nägu, tempel ja pitsat). Seega 1/4 x 100 = 25% tõenäosus.

Tõenäosuste rakendused

Tõenäosuse arvutamisel on igapäevaelus palju rakendusi, näiteks:

  • Analüüs risk äri. Mille järgi hinnatakse aktsiahindade languse võimalusi ning püütakse ennustada, kas seda on otstarbekas teha või mitte. investeering ühes või teises äri.
  • Statistiline analüüs käitumine. Tähtis sotsioloogia, kasutab tõenäosust, et hinnata võimalikku käitumist elanikkonnastja ennustada seega suundumusi arvasin või arvamus. Seda on tavaline näha valimiskampaaniates.
  • Garantiide ja kindlustuse määramine. Protsessid, mille puhul ebaõnnestumise tõenäosus tooted või usaldusväärsus a teenust (või näiteks kindlustatu), et teada saada, kui palju garantiiaega tuleks pakkuda või kes ja kui palju peaks olema kindlustatud.
  • Asukohas subatomaarsed osakesed. Vastavalt Heisenbergi määramatuse printsiibile, mis ütleb, et me ei saa teada, kus subatomiline osake antud hetkel asub ja samal ajal, millise kiirusega see liigub, nii et mateeria arvutused tehakse tavaliselt tõenäosuslikult: see on olemas X protsentuaalne tõenäosus, et osake on seal.
  • Biomeditsiinilistes uuringutes. Arvutatakse meditsiiniliste ravimite või vaktsiinide õnnestumise ja ebaõnnestumise protsendid, et teada saada, kas need on usaldusväärsed või mitte, ja kas neid tuleks masstootma või mitte või kui suurele protsendile elanikkonnast võivad need teatud kõrvaltoimeid põhjustada.
!-- GDPR -->