Selgitame, mis on järeldusstatistika ja selle erinevaid kasutusviise. Samuti näiteid ja kirjeldavat statistikat.
Mis on järelduslik statistika?
Seda nimetatakse järelduslikuks statistikaks või statistiliseks järelduseks statistika harule, mis vastutab mahaarvamiste tegemise eest, st omaduste järeldamise eest, järeldused ja suundumused, mis põhinevad terviku valimil. Nende roll on tõlgendada, teha prognoose ja võrdlused.
Järeldusstatistika kasutab tavaliselt mehhanisme, mis võimaldavad selliseid mahaarvamisi teha, näiteks punktide hindamise testid (või usaldusvahemikud), hüpotees, parameetrilised testid (nagu keskmine, keskmiste erinevus, proportsioonid jne) ja mitteparameetrilised (nt hii-ruut test jne). The analüüs korrelatsiooni ja regressiooni, aegridade, dispersioonianalüüsi jm.
Seetõttu on järelduslik statistika analüüsimisel äärmiselt kasulik populatsioonid ja suundumusi, et saada võimalikku ettekujutust selle tegevusest ja reaktsioonidest konkreetsetes tingimustes. See ei tähenda, et neid saaks täpselt ennustada, ega ka seda, et oleme a juuresolekul täppisteadus, kuid lõpptulemuse võimalik lähendus.
Järeldusstatistika näited
Mõned näited järeldusliku statistika rakendamisest on järgmised:
- Hääletamise trendiküsitlused. Enne tähtsaid valimisi küsitlevad erinevad küsitlejad avalikku arvamust, et koguda asjakohaseid andmeid ning seejärel, kui valim on analüüsitud ja jaotatud, järeldavad trendid: kes on favoriit, kes on teine jne.
- Turuanalüüs. The Äri nad palkavad sageli teisi spetsialiseerunud ettevõtteid turundus et nad analüüsiksid oma turunišše erinevate statistiliste ja diferentsiaalvahendite abil, nagu uuringud jakeskenduda rühmad, millest järeldada, milliseid tooteid inimesed eelistavad ja mis kontekstis jne.
- Meditsiiniline epidemioloogia. Omades konkreetseid andmeid konkreetse elanikkonna ühe või mitme konkreetse haiguse mõju kohta, epidemioloogid ja spetsialistid rahvatervist Nad saavad teha järeldusi selle kohta, milliseid avalikke meetmeid on vaja nende haiguste leviku tõkestamiseks ja nende likvideerimisele kaasaaitamiseks.
Kirjeldav statistika
Erinevalt järeldusstatistikast ei ole kirjeldav statistika seotud järelduste, tõlgenduste või hüpoteesidega, mis põhinevad valimis kajastatutel, vaid pigem meetodid ideaalne korraldamiseks teavet sisaldab ja tõstab esile selle olulisi omadusi.
Teisisõnu, see on "objektiivne" statistika, mis on pühendunud esitamisele andmeid (tekstiline, graafiline või tabelite kaupa) ja matemaatilised operatsioonid, mida saab rakendada suuremate andmevarude, uue teabe või täpsete sageduste ja varieeruvuse saamiseks.