Selgitame, mis tüüpi hüpoteese on olemas ja millised on kirjeldavad, põhjuslikud, korrelatsioonilised ja palju muud.
Mis on hüpotees?
Hüpotees on a ettepanek või avaldus, mida soovime kinnitada või vastu vaielda, läbi a uurimine. Teisisõnu, hüpotees on a idee mida me eeldame ja mida tahame allutada rangusele a uurimismeetod, nagu see on teaduslik meetodnäiteks või mida soovime kontrastida kasutades kogemusi.
Hüpoteesid on esialgsed, esialgsed väited, mis võivad või ei pruugi osutuda tõesteks ja tõendatavateks, kuid mis aitavad meil esialgu kindlaks teha, mida me tahame uurida, ja võimaldavad meil leida ideaalse kontrollimeetodi. Sellepärast öeldakse, et hüpotees on lüli nende vahel teooria ja vaatlus. Seetõttu algavad kõik uuringud tingimata hüpoteesi püstitamisest.
Siiski on võimalik, et uurimine tõstatab rohkem kui ühe hüpoteesi ja need on erineva iseloomuga. Muidugi osutuvad mõned neist kehtivaks (kontrollimisel), teised aga kehtetuks (lükamisel). Järgmisena näeme aga hüpoteeside enam-vähem üldist klassifikatsiooni.
Hüpoteeside tüübid
kirjeldavad hüpoteesid
Need, mis loovad suhte muutujad mida uuritakse, muretsemata nende põhjuste pärast ja tegemata nende vahel võrdlusi. Nagu nimigi ütleb, on need piiratud aine muutujate, väärtuste ja omaduste kirjeldamiseks ja prognoosimiseks.
Näiteks oletame, et rühm teadlasi uurib haiguse kordumist oma riigi elanikkonnas. Nad otsustavad tööhüpoteesina eeldada, et haigus on võrdselt jaotunud kõigi etniliste rühmade vahel, mis moodustavad kogu elanikkonnast, kuid uurimistööd lõpetades mõistavad nad, et mõned etnilised rühmad on rohkem mõjutatud kui teised.
Korrelatsioonihüpoteesid
Nimetatakse ka ühiseks variatsiooniks, mis, nagu nimigi viitab, pakub uuritud muutujate vahel korrelatsiooni, st näitavad, kuidas ja mil määral üks mõjutab teist. Sõltuvalt sellest, kuidas see seos on, võivad hüpoteesid olla kolme tüüpi:
- Positiivse korrelatsiooni hüpotees, kui ühe muutuja suurenemine toob endaga kaasa teise suurenemise. Näiteks kui haigust uurivad teadlased väidavad, et mida vanemad on patsiendid, seda suurem on nakatumise korral surma võimalus.
- Negatiivse korrelatsiooni hüpotees, kui ühe muutuja vähenemine toob endaga kaasa teise muutuja vähenemise. Näiteks kui haigust uurivad teadlased väidavad, et kui elanikkonna vanus on madalam, on nakatunud patsiente vähem.
- Segakorrelatsiooni hüpotees, kui ühe muutuja suurenemine või vähenemine toob endaga kaasa vastavalt teise vähenemise või suurenemise. Näiteks kui haigust uurivad teadlased väidavad, et varasem ravi toob kaasa vähem surmajuhtumeid haigusest.
Põhjuslikud hüpoteesid
Ennustavad hüpoteesid projitseerivad põhjuse ja tagajärje seose tulevikku.
Need, kes uurivad suhet põhjus mõju uuritud muutujate vahel, pakkudes välja teatud tüüpi spetsiifiline tähendus. Vastavalt sellele, kuidas see tähendus on, võime rääkida:
- Selgitavad hüpoteesid, mis pakuvad kindlaks muutujate vahel kontrollitava põhjuse ja tagajärje seose, nii et ühte saab seletada teisega.Näiteks teadlaste uuritava haiguse juhtumi juurde tagasi tulles, kui on kindlaks tehtud, et see ei puuduta kõiki rahvusrühmi võrdselt, võib püstitada hüpoteesi, et haigus mõjutab rohkem teatud rahvusest inimesi, kuna neil on suurem arvukus. konkreetse valgu sisaldust veres.
- Ennustavad hüpoteesid, mis kujutavad endast tõenäolist põhjus-tagajärje seost uuringu muutujate vahel, projitseerides selle tulevikku. Näiteks jällegi uuritud haiguse puhul võivad teadlased oletada, et teatud elanikkonna sektorite suurem mõju põhjustab peagi muutuse nakkustekitaja geneetikas.
Statistilised eeldused
Need, mis viitavad muutujate kogumitele ja väljendavad nende seoseid protsentides või proportsionaalselt, mitte absoluutväärtustena. Need on väga levinud tõenäosus-, populatsiooni- või ennustamisuuringutes. Seda tüüpi hüpoteese võib samal ajal klassifitseerida:
- Statistilise hinnangu hüpoteesid, mis võimaldavad teadlasel hinnata mõne statistilise muutuja väärtust üldkogumi ja varasema teabe kogumi jaoks. Näiteks kui haigust uurivad teadlased väidavad, et 70% nakatunud patsientidest esineb teatud sümptom, tuleb seda pidada peamiseks sümptomiks.
- Statistilise korrelatsiooni hüpoteesid, mille eesmärk on statistilises mõttes tuvastada muutujate vahel mingi korrelatsioon. Näiteks kui haigust uurivad teadlased leiavad, et selle suremus on peamiselt seotud patsientide sotsiaalmajandusliku tasemega, kuna 80% tõsistest juhtumitest pärinevad populaarsetest linnaosadest.
- Statistilised hüpoteesid keskmiste diferentseerimisest, mis seavad seose kahe inimrühma statistika vahel.Näiteks kui seda haigust uurivad teadlased leiavad, et mehed põevad seda 40% tõenäolisemalt kui naised.
nullhüpoteesid
Nullhüpotees on selline, mis lükkab ümber uurimishüpoteesis püstitatu, olgu see viimane mis tahes tüüpi. Seetõttu on nullhüpoteesid uurimishüpoteesidele vastupidised ja võivad olla sama tüüpi mis tahes neist (ükskõik milline neist, mida oleme seni loetletud).
Näiteks kui haigust uurivad teadlased püüavad tõestada, et haiguse tõsidus ei ole kuidagi seotud patsientide sooga.
Induktiivsed, deduktiivsed ja analoogilised hüpoteesid
Ükskõik milline ülaltoodud hüpoteesidest võib olla induktiivne, deduktiivne kas analoogne, mis põhineb loogikal, mida kasutatakse uuritud muutujate vahelise seose kindlakstegemiseks. Seda väljendatakse suhte esitlemise viisis järgmiselt:
- Deduktiivsed hüpoteesid või hüpoteesid, mis toimivad deduktsiooni teel, need, mis loovad seose üldisest konkreetsesse, kasutades lähtepunktina muid varasemaid hüpoteese, mida on juba näidatud. Näiteks kui haigust uurivad teadlased kinnitavad, et see mõjutab teatud etnilist rühma rohkem kui teist, saavad nad järeldada, et see mõjutab rohkem neid, kellel on teatud geneetiline komponent, kuna viimane on selles etnilises rühmas domineeriv.
- Induktiivsed hüpoteesid või hüpoteesid, mis toimivad induktsiooni teel, need, mis loovad seose konkreetsest üldisesse, st vastupidiselt deduktiivsetele, mis põhinevad intuitsioon vaadeldavast. Näiteks kui haigust uurivad teadlased ei leia ühtegi tõsist haigusjuhtu teatud etnilise rühma inimeste seas, võivad nad väita, et selles on geneetiline komponent, mis muudab selle immuunseks.
- Analoogsed või analoogia alusel toimivad hüpoteesid, need, mis loovad seose muutujate vahel, mis on inspireeritud, kopeeritud või üle kantud teisest teadmiste valdkonnast, milles seda kontrolliti. See tähendab, et nad eeldavad, et kui nimetatud hüpotees kehtis mõnes teises valdkonnas, võib see kehtida ka nende omas. Näiteks kui haigusi uurivad teadlased väidavad, et kuna teist, kuid sarnast haigust raviti spetsiifilise antibiootikumiga, on võimalik, et see uus haigus reageerib samamoodi.