Selgitame, mis on statistika, selle mõõtmise tasemed, ajalugu, harud ja tähtsus. Samuti erinevused tõenäosusega.
Mis on statistika?
Statistika on a ametlik teadusdistsipliin ja deduktiivne, mida sageli peetakse matemaatika haruks, mis uurib varieeruvust ja selle seaduspärasusi tõenäosus, erinevate kontseptuaalsete ja proovivõtuvahendite kaudu.
Statistika valdkond hõlmab meetodid ja kogumiseks vajalikud protseduurid teavet selle tegelikkus ning korraldada, kontekstualiseerida ja klassifitseerida, et saada elujõulisi, matemaatiliselt väljendatud järeldusi. Võib öelda, et see on teadus juhtimisest andmeid.
Sel viisil kaalub statistika nelja andmete mõõtmise taset, mida nimetatakse kaalud alates mõõtmine statistika, mis on:
- Nominaalne, mis kirjeldab muutujad mille erinevus seisneb pigem kvaliteedis kui kvantiteedis.
- Ordinaal, mis kirjeldab muutujaid kontiinumil, milles saab nende väärtusi järjestada, st määrata andmetele hierarhia või järjekorra.
- Intervall, mis kirjeldab muutujaid, mille väärtused loovad äratuntavad intervallid.
- Ratsionaalne, mis kirjeldab muutujaid võrdsete intervallidega ja mis võimaldab asetada absoluutse nulli nii, et see tähistab tunnuste puudumist.
Kuigi statistika on omaette uurimisvaldkond, iseloomustab seda selle läbiv olemus, see tähendab, et see toimib paljude teiste distsipliinide ja teaduste vahendina, sõltumata nende spetsiifilistest teadmisvaldkondadest: bioloogia, majandust, demograafia, ja nii edasi.
Statistika ajalugu
Statistika eellugu on külluses Antiik, eriti kui esimene suur impeeriumid paljudest elanikkonnast, nagu Babülon, Egiptus või Hiina, kus on vaja rahvaarv lugeda ja asjakohast teavet hankida Seisund, kogumise kohta maksud ja muid sarnaseid asju.
Siiski esimene meetodid registreeritud tõenäosusarvutused esinevad Pascali ja Pierre de Fermat' kirjavahetuses 1654. aastal. Teisest küljest on selle asja esimesed teaduslikud käsitlused Christian Huygensi poolt 1657. aastal, nagu ka teosed. Ars conjectandi Jackob Bernoulli poolt 1713. aastal ja Võimaluste õpetus Abraham de Moivre'i poolt 1718. aastal.
Formaalselt tekkis statistika üheksateistkümnendal sajandil, kui seda tunnistati teadusharuks, mis uurib andmete ja teabe kogumise viise. Selle termini oli kasutusele võtnud juba Preisi majandusteadlane Gottfried Achenwall (1719-1772), kes pakkus selle välja kui "riigiasjade teadust", st. Statistika, tõlgitud inglise keelde kui "poliitiline aritmeetika".
Kuigi Achenwalli tunnustatakse selle distsipliini isana, on selle rakendamine teistes inimelu valdkondades tingitud Šoti agronoomist John Sinclairist (1754–1835).
Sellest ajast peale on statistika ja tõenäosuse uurimine olnud lakkamatu. Üks selle tänapäevaseid pöördelisi hetki leidis aset 20. sajandi alguses, kui Francis Galton ja Karl Peterson muutsid oma uurimisvaldkonda, tuues kaasa matemaatilise ranguse ja rakendades seda mitte ainult teaduses, vaid ka teaduses. poliitika Kuid siiski tootmine.
Statistika tähtsus
Statistikal on tänapäeva maailmas tohutu tähtsus, mis ületab riikide elanikkonna korralduse erivajadused. Viimased, mis on seotud kontrolli ja otsuste tegemisega, samuti avaliku poliitika elluviimisega, on aga olulised küsimused. arvasin ja elanikkonna eluviisist.
Kuid statistika toimib ka teabetöötlusvahendina paljudes teadusharudes loodusteadused seisuga sotsiaalteadused, kuna see võimaldab koguda teavet mis tahes laadi objektide kohta.
Statistika harud
Statistika hõlmab laias laastus kahte hästi diferentseeritud haru:
- Kirjeldav statistika, mis on pühendatud uuringu käigus ilmnenud andmete visualiseerimisele, klassifitseerimisele ja numbrilisele või graafilisele esitamisele. Selle eesmärk on hõlbustada suurte andmemahtude käsitlemist, näiteks rahvastikupüramiidides, histogrammides või sektordiagrammides.
- Järelduslik statistika, mis on pühendatud genereerimisele Mudelid ja ennustused uuritud nähtuste põhjal, võttes arvesse nende juhuslikkuse dünaamikat. Nende matemaatiliste mudelite kaudu ta püüab leida järeldused kasulikud või prognostilised, mis ületavad pelgalt kirjeldava ulatust.
Statistika ja tõenäosus
Nii statistika kui ka tõenäosus on pühendatud juhuse teaduslikule ja formaalsele uurimisele, kuid nad teevad seda kahest erinevast vaatenurgast:
- Tõenäosus on omalt poolt pühendatud võrdlusele sagedus millega sündmus toimub, kuni see sõltub juhusest, otsides äratuntavaid mustreid, mis võimaldavad teha konkreetseid ennustusi.
- Statistika seevastu püüab teha järeldusi juhuslike faktide põhjal, neid vaadates kuni neid defineerivate seaduste leidmiseni, mis seetõttu võimaldavad neid tõlgendada.